制造业AI Agent
制造业智能工单 Agent：设备报修自动分派与追踪
为某制造企业开发智能工单 Agent，自动识别报修内容、分派工程师并追踪闭环，工单处理时效提升 60%，人工派单工作量减少 80%，并沉淀了设备故障知识库。
恒源制造（示例）2026年8月1日
项目成果
- 工单处理时效提升 60%
- 人工派单工作量减少 80%
- 沉淀设备故障知识库，复用率 70%
- 关键操作人工确认，零误派单
背景
某制造企业每天收到上百条设备报修与异常工单，由两名调度员人工判断、分派给对应工程师。高峰期派单延迟、漏单频发，故障处理周期被拉长，直接影响产线效率。
挑战
- 工单量大，人工分派速度慢、易出错。
- 报修描述不规范，需要人工理解后才能分派。
- 故障处理经验散落在老师傅脑子里，难以复用。
解决方案
我们为客户开发了一个智能工单 Agent，替代了大部分人工派单工作：
- 意图识别：Agent 自动理解报修内容，识别设备类型、故障类别与紧急程度。
- 自动分派：根据故障类型与工程师技能、排班自动匹配分派。
- 人机协同：高风险或低置信度的分派，会先推送给人工确认，确保零误派。
- 知识沉淀：每次处理结果自动归档，沉淀成设备故障知识库，供后续复用。
- 流程追踪：Agent 自动跟进工单状态，超时自动催办，形成闭环。
成果
系统上线后，人工派单工作量减少了 80%，工单处理时效提升了 60%。更重要的是，原本散落在个人经验里的故障处理知识，被沉淀为可检索、可复用的知识资产。
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